Erneuern Software empfiehlt die Verwendung der FuzzyDupes in Übereinstimmung mit den Regeln des geistigen Eigentums. Erneuern Software nicht mit crack, serial empfiehlt, Schlüssel, keygen, crack, serial für FuzzyDupes
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Entwickler:
Überblick FuzzyDupes (automatische Übersetzung)doppelte Datensätze in Datenbanken verursachen nicht nur hohe Kosten, sie können auch zu vielen anderen Problemen. Nicht zuletzt bei der Konsolidierung von verschiedenen Daten Vorräte, z.b. bei Fusion oder Hinzufügen von Wert von erworbenen Daten, die doppelte Suche ist eine unverzichtbare und wichtige Business Prozess. Das ist, warum Daten Qualität mehr und mehr zu einem erheblichen Wert für jedes Unternehmen.Bei der Suche nach solchen doppelte Datensätze, müssen Sie unterscheiden zwischen Sharp (mit genauer Übereinstimmung) und ähnliche Duplikate. Gruppierung für exakte Übereinstimmungen ist etwas, was nicht jeder DBMS können Sie in Sekunden. Auf der anderen Seite ist die Detektion von ähnliche Datensätze etwas, das kaum erreicht werden können und was ist rechenintensiv. Dieses gelingt es nur mit speziellen Tools. Ein Problem ist, dass ohne die, Methoden, die Sie nicht selbst schätzen, in der Dimension wie Duplikate in ihren Daten. Man kann nur nicht mehr sehen. Über die Jahre, die phonetische Algorithmen (z. b. Soundex) werden verwendet, um finden, was klingt ähnlich. Dieser Ansatz bringt bereits jetzt einige Ergebnisse, die über die scharfen Vergleich. Damit Permutationen der strings (wie verdrehen und Mirroring) unberücksichtigt bleiben und eine zu starke Betonung gelegt wird auf den ersten Buchstaben. Viel besser ist die Verwendung von Pattern Matching Algorithmen (z. b. Levenshtein-distanz genannt). Solche Algorithmen können Permutationen, aber dafür sehr Berechnung Kosten intensiv. So ein weiteres Problem liegt in der Gesamtlaufzeit von der Berechnung: Bei der Verwendung von Pattern Matching Algorithmen im Prinzip jeder Datensatz muss miteinander verglichen werden. Das bedeutet für n die Gesamtzahl (n - 1) * n/2 Vergleiche. Die ½ Billionen (1012) komplexe Berechnungen für eine Datentabelle mit 1 Millionen Datensätze. Die Berechnung noch Jahre dauern kann. Die FuzzyDupes-Verfahren wurde innerhalb von 9 Jahren durch jetzt, völlig und ursprünglich durch Kroll-Software . Berechnung der Kernel enthält mehr als 7,000 Zeilen Code. FuzzyDupes nutzt eine Trigram-Hashidex für den Aufbau von Clustern. Dies ist ein mathematischer genaue und zuverlässige Weise vorwählen, gute Kandidaten für die tieferen Suche, die hängt nicht von phonetical Algorithmen. Die tiefe Suche Pattern Matching Algorithmus wurde auch durch Kroll-Software und kann es besser als alle Permutationen als alle anderen bekannten Algorithmus. Alle verwendeten Algorithmen basieren vollständig auf pattern-matching und sind daher Sprache- und Kultur unabhängig. Unicode wird vollständig unterstützt und damit das funktioniert nicht nur mit lateinischen Zeichen. Es ist mathematisch überprüfbare, dass alle Ähnlichkeiten sind konsistent und zuverlässig erkannt. Die zwei kritischen Ressourcen für das Duplikat Suche Anwendung sind die Speicherauslastung und Berechnung. Mit großen Tabellen Daten, der Prozess hat einen hohen Bedarf an RAM, der die nur bereitgestellt werden können auf 64-bit Systemen. 32-Bit Systeme können nur Adresse maximal 2,4 Gigabyte Speicherplatz. Wir setzen viel Entwicklungsaufwand in der Algorithmen zu parallelisieren und entfesseln Sie die Kraft der modernen multi-core -cpus. FuzzyDupes skaliert sehr gut mit der Anzahl der Kerne. So bietet die aktuelle Version der Suche in größeren Daten Tabellen auf heutigen Standard Computer. Doppelte Suche Programme verwendet, um eine spezielle Lösungen und die Erhaltung der eine sehr begrenzte Klientel. Außerdem werden diese Anwendungen nur auf zentrale Computer aufgrund der erforderliche hohe Rechenleistung. Die Anwendungen, die sehr teuer waren. Wir glauben, dass die Fähigkeit, fuzzy doppelte sucht ist entscheidend für jedes Unternehmen die Aufrechterhaltung einer Kundendatenbank. Hauptmerkmale: - Schnelle fuzzy Suche duplizieren in vielen Datenquellen - Fuzzy zusammenführen von zwei Listen - Fuzzy Match mit externen Liste (Robinson Liste) Systemanforderungen: - Windows XP / Server 2003/2008, Windows Vista, Windows 7 - Microsoft DotNet Framework 4.0 oder höher - genug freien Speicher (RAM) für große Datenbanken |
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