Erneuern Software empfiehlt die Verwendung der jCOLIBRI in Übereinstimmung mit den Regeln des geistigen Eigentums. Erneuern Software nicht mit crack, serial empfiehlt, Schlüssel, keygen, crack, serial für jCOLIBRI
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Entwickler:
Überblick jCOLIBRI (automatische Übersetzung)jCOLIBRI 2 ist ein Rahmen in Java für Gebäude Case-based Reasoning (CBR) Systeme. Es enthält Mechanismen zum Abrufen, Wiederverwendung, Überarbeiten und Fällen behalten und ist leicht mit neuen Komponenten.jCOLIBRI 2 ist ein Major Release wo die meisten jCOLIBRI 1.x Rahmen neu implementiert wurde. Ziel der neuen Version ist die Verbesserung der Architektur der Rahmen die robuster und einfacher zu erweitern. Jedoch jCOLIBRI 2 umfasst nicht die Authoring Tools, die in der Version 1.x kann zum Aufbau einer CBR System ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Authoring Tools sind in der Entwicklung für jCOLIBRI 2.x, aber in der Zwischenzeit Version 1.1 kann eine bessere Lösung für die Benutzer, die sich nicht auf Java Code schreiben. * Text Retrieval auf der Basis TFDF umgesetzt durch Apache Lucene. - Text Clustering Bildschirmkoordinatensystem Carrot2 durch. - Klassifizierung und Wartung entwickelten Methoden von Derek Brücke und Lisa Cummins vom University College Cork, Irland. - Fall base entwickelt Methoden zur Visualisierung von Josep Lluís Arcos aus Artificial Intelligence Research Institute, spanische wissenschaftliche Forschung. - Verbesserte Methoden für textuelle CBR Mit OpenNLP und Tor neue und anspruchsvollere Ähnlichkeit Maßnahmen wurden für textuelle CBR (wie die Komprimierung anhand Ähnlichkeiten entwickelt von Derek Brücke). - Verbesserte Steckverbinder, Stecker zu speichern Fall Grundlagen in Datenbanken durch Hibernate. Hibernate ist ein stark Objekt-relationalen Persistenz und Abfrage Service. Dieses Projekt und eine wichtige Komponente der allgemein verwendeten JBoss J2EE Server, die Persistenz in Datenbanken oder XML-Dateien unter vielen anderen Features wie eigenes Objekt-orientierte Abfragesprache. Steckverbinder für Ontologien durch OntoBridge, ein einfacher Wrapper für Jena/DIG Reasoner. Steckverbinder zu textlichen Dateien. For die Steckverbinder zu fällen haben, arbeiten als JavaBeans implementiert werden. - Verbesserte ontologie-basierte Ähnlichkeit Maßnahmen Neue ontologie-basierte Ähnlichkeit Funktionen sind enthalten. Ontologien sind, zugänglich über OntoBridge Was macht die Implementierung robuster und effizienter. - Verbesserter Zugang zu Wordnet Wordnet ist jetzt einfacher zu verwenden ist als in der Version 1.1 , und es können in den Speicher geladen werden durch unsere WordNetBridge Bibliothek, es ist also nicht erforderlich, die es separat installieren. - Verbesserte Integration jCOLIBRI Tomcat 2.0 jar Datei registriert werden können in ein servlet engine und Anruf von Servlets. Läuft jCOLIBRI 1.1 als Servlet benötigt einige bizarre Hacking. -Beispiele jCOLIBRI umfasst 16 vollständig dokumentierte Beispiele und eine stand-alone Anwendung, die CBR verwendet die Bibliothek leicht zu lernen, den Rahmen. Version 2.1 enthält Methoden für die Entwicklung Empfehlung Systeme. Einige der implementierten Methoden verwendet werden können im allgemeinen CBR Anwendungen und andere Systeme sind spezifisch für Empfehlungsgeber. Allgemeine CBR Methoden: - Filterung Methode zum Abrufen. - XML-utils Fällen zu serialisieren und Abfragen. - Methoden, um die Abfrage grafisch (mit Formularen). - Methoden zur Anzeige fällen. - Fällen abrufen mit Vielfalt. - Fällen Auswahl mit Vielfalt. Spezifische Methoden für Empfehlung Systeme: - Methoden zur Umsetzung der Sachverständigen Angestellte parat. - Methoden, die Collaborative Empfehler. - Methoden, um die Abfrage von Benutzerprofilen. -Methoden zum Implementieren von Navigation, Empfehler. - Methoden zur Umsetzung von Navigation schlägt Empfehler. - Lokale Ähnlichkeit Maßnahmen für Empfehlungsgeber Systeme. |
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