Erneuern Software empfiehlt die Verwendung der PANalytical X'Pert HighScore in Übereinstimmung mit den Regeln des geistigen Eigentums. Erneuern Software nicht mit crack, serial empfiehlt, Schlüssel, keygen, crack, serial für PANalytical X'Pert HighScore
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Entwickler:
Überblick PANalytical X'Pert HighScore (automatische Übersetzung)HighScore ist das ideale Werkzeug für XRD Phase Identifikation, semi-quantitative Analyse, Cluster Analyse, Behandlung und Grafiken Pattern. Es enthält viele Funktionen, die XRD Daten zu bewerten. XRDML, ASCII und binäre Scannen Dateiformate der alle wichtigen Lieferanten unterstützt werden.Die leistungsstarke Suche-Algorithmus in HighScore kombiniert Peak und net Profil Daten in eine einzelne Suche Schritt, die normalerweise die zuverlässigsten Ergebnisse. Auf Nachfrage können Sie mit Spitze oder Profil Daten einzeln oder sofort wieder des Gastes die vorhandenen Kandidaten Liste basiert auf was immer Sie bevorzugen. Auto-Rückstände Scoring ist die beste Wahl für die Lösung schwieriger multi-phase Probleme. Nach der Annahme einer Phase der verbliebenen Kandidaten werden automatisch bewertet gegen die noch immer ungeklärte Regionen der diffractogram. Ermöglicht eine vollständig automatische Phase Identifikationen. HighScore jetzt unterstützt gleichzeitig mehrere Datenbanken Referenz. Sie können Suche durch anorganische und organische Datenbanken in einem gehen. Im Eigentum der Nutzer Referenz Daten ist streng getrennt von kommerziellen Datenbanken. Alle Arten von Datenbanken, vom ist zum Erbe, von Premium-Qualität ICDD Produkte über Mitte der preiswerten Lösungen kostenlos herunterladbaren Datenbanken unterstützt. Cluster Analyse automatisch sortiert alle Scans von einem Experiment in engem Zusammenhang mit Clustern und markiert die meisten Vertreter Scan der einzelnen Cluster, und Ausreißer. Das ist nützlich, um nicht-ambient Experimente, Bergbau Proben und Bodenkartierung, und für die Überwachung der Homogenität der industriellen Produkte. HighScore kann dabei bis zu 50 Scans gleichzeitig pro Cluster Analyse. |
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